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作为一家大型零售企业CIO的杰克孙,另一份IDC报

在数据化转型的驱动下,数据成为企业运行和发展的核心资源。 作者:Hitachi Vantara全球副总裁兼中国区总经理戴建平

在Hitachi Vantara为杰克孙的公司定制了基于Pentaho和Hitachi Content Platform的解决方案之后,公司不但实现了数据的集成与数据治理,还实现了企业级报表、仪表盘、可视化分析、机器学习和预测分析。

该版本引入一系列支持DataOps的功能设计。DataOps是一种协同数据管理实践方案,利于充分挖掘客户数据价值。 Hitachi Vantara今日宣布,推出其数据集成与分析平台软件Pentaho的最新版本Pentaho 8.3。该版本引入一系列支持DataOps的功能设计。DataOps是一种协同数据管理实践方案,利于充分挖掘客户数据价值。Pentaho 8.3还在确保客户数据的隐私、安全性和整体数据治理的前提下,帮助客户从边缘到多云环境中获得更高的数据敏捷性。

大数据时代来临,越来越多的企业开始以数据驱动决策,但这一模式仍处于发展阶段,还远远没有实现其应有的潜力。IDC白皮书显示,2018年,全球数据体量达到了33ZB,但其中只有2.5%的数据得到了分析和利用。也许潜在的变革就藏在未被分析的97.5%的数据里。如何探索这遗漏的97.5%?或许答案就在数据即服务、大数据集成与管理、数据分析中。另一份IDC报告中指出以上市场仍然存在的巨大发展空间。大数据产业的未来,可谓机遇与挑战并存。

澳门三合彩票 ,作为一家大型零售企业CIO的杰克孙,在这个盛夏即将结束前终于可以每天在日暮前大口呼吸这略带点秋意的空气了。看着如火轮般即将西下的夕阳,杰克孙今天的步履格外轻快,有多久没能在太阳下山前走出办公室,杰克孙的记忆已经有些模糊了。

DataOps要求在正确的时间和场景下拥有正确的数据,而Pentaho 8.3的新功能应运而生,恰恰为这一点的实现提供了强有力保证。Hitachi Vantara市场营销副总裁John Magee表示,我们希望确保以最低成本及良好服务等级来储存数据的同时,数据依然是可搜索、可访问且可有效治理的。由此,我们可从中获取切实可行的洞察并充分发挥其经济价值。

井喷的数据亟待合规的管理与应用数据即服务

对着车镜,杰克孙还是习惯性地捋了捋那日渐稀疏的薄发,擦了擦略带油光的、智慧的脑门。只是今天,杰克孙看着镜子里的自己,嘴角上扬,竟然平添了几份帅气。笑容舒展,心情自然是极好的。打开车窗,一路迎着阳光,杰克孙暗自庆幸虽然相见恨晚,但总算解了燃眉之急。

Pentaho 8.3新功能

在数据化转型的驱动下,数据成为企业运行和发展的核心资源。IDC预测,2018-2023年全球数据空间五年复合增长率达25.8%。企业获得数据的来源主要分为内部自身生成的数据和外部数据。然而,数以亿计的数据流也给企业带来了许多挑战,其中不容忽视一条就是如何让数据的管理与应用符合法律法规及相关政策的规定。

杰克孙所在的公司这两年来,一直在尝试把信息中心的重心向数据生产中心转移。数据对于一家零售企业而言,其价值无异于真金白银。到目前为止,公司已经上线了十多个ETL数据抽取工具。单是当初采购抽取工具的POC就占据了团队大量的时间。即便这几年是一路招兵买马,杰克孙这个CIO还是没一日空闲。团队里的数据分析师大量的时间,都花在不同平台之间手动加载数据、数据准备及数据抽取。粗略算算,公司现在的应用场景至少有20多个,难道让基层员工都掌握20个不同工具吗?杰克孙想想就直冒冷汗。有没有一家企业的软件,能解决全部的场景呢?哪怕是十个场景呢?杰克孙在心里给自己设置了底限。

Pentaho 8.3的全新增强功能可帮助企业真正实现数据管理的现代化。这些增强功能可有力支持企业的数据操作运营策略,缩小原始数据与商业洞察间的差距。此次功能增强包括: 1、升级的数据管道拖拽功能,使得数据的访问及融合更轻松 借助Hitachi Vantara与SAP新的连接器,Pentaho 8.3目前支持从SAP ERP和Business Warehouse中,对数据进行拖拽并进行混合、增加及卸载;以此提供对企业信息更深入的洞察,并实现数据分析的更多价值。 在AWS环境中,Amazon Kinesis可提供实时数据。通过新的Amazon Kinesis集成接口,AWS开发者能够在功能强大的Pentaho可视化环境中获取和处理流数据,而不再需要编写代码且避免了人工混合数据,工作量大大减少。 2、提升数据可视化,数据治理更方便 提升了与Hitachi Content Platform的集成:HCP是行业领先的对象存储系统,旨在支持不断增加的大型内容储存需求,包括简单的文本文件、图像、视频,以及数十亿字节的数据库镜像。升级后,客户能够更轻松地读取、写入和更新HCP自定义元数据,使用系统元数据查询对象,使得数据搜索、治理及分析都更加方便。 流式数据血缘分析:搭载Pentaho 8.3后,对AMQP、JMS、Kafka和MQTT等主流协议的实时数据追踪将更加简便。 3、扩展的多云环境应用支持 AWS Redshift批量加载:当前,将数据从S3移动到Redshift的常规方式是通过重复的SQL脚本来进行批量加载编排。现在,利用Redshift批量加载功能,Redshift可实现自动加载,显著提高客户工作效率。同时,客户还可自行定义数据上传的策略及时间表。 Snowflake连接:Snowflake已迅速崛起为云数据仓库的主流平台之一。但在许多分析项目中,用户依然希望加入其它来源的数据,也包括其它云来源的数据。Pentaho 8.3可将Snowflake的数据同其他数据源进行混合、丰富并进行分析。除Snowflake外,客户还可以访问已支持Pentaho的云平台中的数据。下图说明了Pentaho 8.3实现了对AWS全面的支持:

英国能源数据公司ElectraLink掌握了大量的能源市场信息,但这些信息必须符合数据访问和使用限制要求。例如,能源提供商可以完全访问自己的数据,但只能以聚合和匿名的方式访问其他提供商的数据。

Hitachi Vantara全球副总裁、中国区总经理戴建平,在拜访客户时有一个习惯,一定要在10分钟之内,让客户明白Hitachi Vantara能干什么。当他的中国销售团队拜访了杰克孙所在的公司时,或许他还不知道杰克孙内心的小火苗已经开始燃烧。

IDC数据集成和数据完整性研究总监Chandana Gopal、IDC商业分析解决方案研究总监Stewart Bond共同表示:当下,绝大多数生成的数据都丢失了,我们实际分析到的数据只占所有数据的2.5%。今天的数据不仅复杂,而且呈孤岛式、分布式,要最大限度地释放数据潜力,提高数据分析效率,决策者就需要在正确的时间和场景下访问正确的数据。

Hitachi Vantara的Pentaho解决方案为ElectraLink提供的单一数据集成平台和精益数据管理流程大大简化了数据提取工作,并将提供给客户的数据标准化。如此一来,企业不必再为确保自己的数据管理和应用合规而花费过多的时间和精力,因为这一过程可以轻松地被自动化。ElectraLink的小型团队因此得以将精力集中于开发创新型数据服务,以响应不断变化的市场动态及客户需求。

Hitachi Vantara全球副总裁、中国区总经理戴建平

责任编辑:李丽

企业数字化转型的一大助推力智能化数据治理

久经沙场的杰克孙压制住了内心的小激动。他知道Hitachi Vantara的人一定是有备而来,对公司的情况已经有了摸底排查。其实杰克孙又何尝没有事先做过功课呢?对Hitachi Vantara的市场口碑、成功案例他也是做过一番调查取证的。

数据治理在企业的数字化转型中承担了关键的作用。它为企业提供了在最佳时间将正确的数据交付给正确的人所需的知识,这是企业的DataOps优势,它涉及组织中跨功能和跨业务的所有决策机制。

俗话说,万事开头难,数据提取这第一步就是他的一直难以解决的心头大患。所以当他看到Pentaho 的这个数据集成方案介绍后,已经跃跃欲试了。因为Pentaho Data Integration可以让用户摄取、混合、清理和准备任何来源的不同数据。并且提供可视化工具,消除了手工编码操作失误和复杂性,使用户能够轻松获得优质数据。

MyRepublic是亚太地区发展最快的电信运营商之一,为了实现业务增长所需的可扩展性,企业需要整合不同的数据系统并整合跨越四个国家的内部和第三方系统数据,以提高数据存储和运营效率。

我们可以肯定地告诉客户的是,Hitachi Vantara的Pentaho数据平台可以满足他的全部场景需求。这一点也在后来的POC中得以验证,Pentaho是在该客户单一平台通过所有24个应用测试用例的唯一解决方案。为什么?根本源于 Pentaho的开放设计理念。开放的原则让我们在技术发展如此之快的今天大受其益。因为我们的平台是嵌入式设计,我们与目前市场上主流的数据产品都可以实现互嵌。也因此我们的平台在结构化数据,非结构化数据,流式数据处理以及跨多云的数据调度、数据传输方面,都体现出了独有的优势。Hitachi Vantara数据与分析业务总监于希国如此谈到。

MyRepublic通过实施Pentaho解决方案来快速集成数据,实现了从前无法实现的所有国家数据的汇总。企业也因此获得了针对每个市场的洞察,并得以在其开展业务的所有市场综合利用这些洞察,以推动新产品和新服务的开发。值得一提的是,MyRepublic在完成上述革新的同时,还节约了75%的数据集成人力,显著提升了效率。

Hitachi Vantara数据与分析业务总监于希国

打破数据孤岛的瓶颈高级预测分析

用戴建平的话来说,Hitachi Vantara的与众不同表现在两个方面:一是开源,二是高效紧密整合。Pentaho从开源起家,所以与各家厂商都有极好的兼容性,尤其是和本土开发商的相互迁移方面更加简单。更为关键的是Pentaho是一个无缝的端对端、对于多种数据源都可以进行高效紧密整合的工具。它可以把企业不同的数据源、不同的业务平台和链路打通,形成一个整体。

随着新型智能企业应用的出现,商业智能分析将被嵌入到企业应用中。为了降低数据分析的复杂性和对经验模型的依赖,在传统BI软件产品中加入人工智能或机器学习功能模块已成为必然。然而大多数企业都在将模型投入工作的过程中陷入挣扎,因为数据专业人员时常在孤岛中开展业务,并在为更新工作流建模而准备数据的过程中遇到瓶颈。

第一步:抽取正确的数据

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