来自 服务器&运维 2019-09-27 11:02 的文章
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要对数据基本里的富有运营的装置进行例行检查

澳门三合彩票,论数据中心运维工作的提升技巧

数据中心的稳定运行离不开数据中心的运维人员,而数据中心运维的工作涉及到方方面面,它不同于其它的运维,处理的问题都是比较专业的问题。在很多的公司都是将服务器和设备托管到专门的数据中心机房让专业的人士进行维护,只有一些技术实力比较强的大公司才建设有自己的数据中心。如今的信息技术更新得很快,什么大数据、云计算、虚拟化、绿色数据中心等等新技术层出不穷,各种设备的CPU、内存、转发芯片等也都在不断地发展。从单核CPU到多核、四核、八核、十六核、三十二核,网络单端口带宽从10M、100M、1G、10G、100G,这些技术的进步给数据中心带来了高速的信息处理能力,但是也让这个数据中心的系统变得异常复杂,传统的数据中心运维技能已经难以适应信息高速发展的需要了,需要我们去不断学习,提升自己,才能在未来的数据中心里,将运维的工作开展好。下面将结合一些实际工作经验讲述提升运维技能的一些方法。

数据中心是一个复杂的信息处理系统,包括系统、网络、存储、协议、需求、开发、测试、安全、空调、供电、监控等多个环节,运维的工作就是要包含到所有这些方面,可见运维的工作是一个集多IT工种技能于一身的岗位。然而这里说的每一个部分都需要多种技术学科的支撑,比如系统可能有Linux、Windows的,应用有LVS、HA、WebServer、DB、中间件,网络就更复杂了,各种二三层协议,虚拟化,环路协议,路由协议等等。这么多的技术不可能每个人都精通,不可否认可能有这种全面精通的人存在,但人的精力毕竟是有限的,要有所得也要有所失。首先是沟通能力、团队协作。运维的工作涉及跨部门、跨工种特别多,这样运维的人员需要善于沟通,团队协议能力要强,这样在处理问题时,可以充分调用各种资源和技术力量,迅速解决问题。对于数据中心时间就是利润,流量就是金钱,一年365天要保持数据中心的稳定运行,不出故障或者少出故障才行。当业务部门反馈有故障时,根据反馈的故障现象迅速锁定故障点,然后集中资源解决,这其中需要大量的沟通,有效的沟通将为排除故障节省下来大量时间。其次是运维工作要胆大心细。胆大才能创新,不走寻常路。即使数据中心再小,它也有自己的特点,充分利用它的优势,才能发挥出数据中心最大的效能。数据中心本来就是一个技术更新很快的领域,愿意接受新事物,大胆引入先进运维的技术将可以大大提升数据中心的工作效率。再次是做好日常监控工作,一个健壮的身体离不开每天的观察,我们需要时时刻刻观察我们的数据中心,看看数据中心发生的细小问题。每天都要对数据中心的所有方面运行参数进行全面检查和记录,慢慢地就会对数据中心运行状态有了掌握,当某些参数变化时及时做应对之策。比如设备运行的CPU占用率,平时监控所有设备CPU占用率都在30%左右,突然有一天几台设备的CPU占用率无缘无故升到了60%,这就需要进一步检查升高的原因,直到消除掉为止。如果没有这些平日里的统计记录,这样的参数变化就不会引起人们的注意,故障迟早会到来。第四做好统计工作。一般的数据中心都拥有上千台的服务器设备,还有其它不少的电子设备,要做好统计工作。比如服务器多少台,都处于什么位置,都和网络设备如何互连的,每台设备的配置,应用的特性等等,这些统计工作马虎不得,都关系着数十万设备的物理安全。在平日接触到的运维人员让我们感受到不同的人员对自己数据中心的了解差异是非常大的,有的人可以对询问的某个网段IP给什么应用使用脱口而出,而有的人却对询问的服务器放在哪个机架上都一无所知,当遇到问题或者进行数据中心变更时,后者的表现是显而易见会出问题的。最后是要至少精通一门技术,数据中心需要运维人员是通材,就是方方面面都要懂一些,但是都懂一些相当于都不懂,这样在数据中心里是无法立足的。还需要有自己精通的领域,至少有一门是自己精通,而别人无法替代的。比如精通Linux操作系统、精通网络技术、精通安全技术等等,这样才能在数据中心里立足,然后再向其它领域拓展,最终成为一个技术较为全面的运维人才。

数据中心运维的工作不像其它工作,比如测试工程师、研发工程师等,有非常明确的职责定位及职业规划,有职业认同感与成就感。运维工作可能给人的感觉就是哪个方面都知道一些,但又哪个方面都比不上专业工程师更精通,慢慢工作起来就会迷失方向。其实运维工作也有自身的特点,就是什么领域的技术都有机会学习与接触,掌握的深浅程度主要取决于运维人员的自身努力,可以在多个技术领域做到精通。新一代数据中心给运维工作带来了更多挑战,也使得运维成为一个融合多学科的综合性技术,提供了很好的个人能力与技术广度的发展空间,运维工作的相关经验变得越来越重要。正因为运维的工作面广,运维人员转到其它岗位也很容易,没有太大的局限性,而且只有运维工程师才有机会成为数据中心的系统架构师或者运维主管,这样的职业发展前景也比较好。如今的数据中心已经开始重视运维技能的提升,大批量引起了不少高精尖的技术人才,从事数据中心运维人员的技能水平在不断提高,将有越来越多的高技术人才加入到数据中心运维队伍中来。

数据中心的稳定运行离不开数据中心的运维人员,而数据中心运维的工作涉及到方方面面,它不同于其它的运维,处理的问题都是比较专业的问题。在很多的公司都是将服务器和设备托管到专门的数据中心机房让专业的人士进行维护,只有一些技术实力比较强的大公司才建设有自己的数据中心。如今的信息技术更新得很快,什么大数据、云计算、虚拟化、绿色数据中心等等新技术层出不穷,各种设备的CPU、内存、转发芯片等也都在不断地发展。从单核CPU到多核、四核、八核、十六核、三十二核,网络单端口带宽从10M、100M、1G、10G、100G,这些技术的进步给数据中心带来了高速的信息处理能力,但是也让这个数据中心的系统变得异常复杂,传统的数据中心运维技能已经难以适应信息高速发展的需要了,需要我们去不断学习,提升自己,才能在未来的数据中心里,将运维的工作开展好。下面将结合一些实际工作经验讲述提升运维技能的一些方法。

数据中心是一个复杂的信息处理系统,包括系统、网络、存储、协议、需求、开发、测试、安全、空调、供电、监控等多个环节,运维的工作就是要包含到所有这些方面,可见运维的工作是一个集多IT工种技能于一身的岗位。然而这里说的每一个部分都需要多种技术学科的支撑,比如系统可能有Linux、Windows的,应用有LVS、HA、WebServer、DB、中间件,网络就更复杂了,各种二三层协议,虚拟化,环路协议,路由协议等等。这么多的技术不可能每个人都精通,不可否认可能有这种全面精通的人存在,但人的精力毕竟是有限的,要有所得也要有所失。首先是沟通能力、团队协作。运维的工作涉及跨部门、跨工种特别多,这样运维的人员需要善于沟通,团队协议能力要强,这样在处理问题时,可以充分调用各种资源和技术力量,迅速解决问题。对于数据中心时间就是利润,流量就是金钱,一年365天要保持数据中心的稳定运行,不出故障或者少出故障才行。当业务部门反馈有故障时,根据反馈的故障现象迅速锁定故障点,然后集中资源解决,这其中需要大量的沟通,有效的沟通将为排除故障节省下来大量时间。其次是运维工作要胆大心细。胆大才能创新,不走寻常路。即使数据中心再小,它也有自己的特点,充分利用它的优势,才能发挥出数据中心最大的效能。数据中心本来就是一个技术更新很快的领域,愿意接受新事物,大胆引入先进运维的技术将可以大大提升数据中心的工作效率。再次是做好日常监控工作,一个健壮的身体离不开每天的观察,我们需要时时刻刻观察我们的数据中心,看看数据中心发生的细小问题。每天都要对数据中心的所有方面运行参数进行全面检查和记录,慢慢地就会对数据中心运行状态有了掌握,当某些参数变化时及时做应对之策。比如设备运行的CPU占用率,平时监控所有设备CPU占用率都在30%左右,突然有一天几台设备的CPU占用率无缘无故升到了60%,这就需要进一步检查升高的原因,直到消除掉为止。如果没有这些平日里的统计记录,这样的参数变化就不会引起人们的注意,故障迟早会到来。第四做好统计工作。一般的数据中心都拥有上千台的服务器设备,还有其它不少的电子设备,要做好统计工作。比如服务器多少台,都处于什么位置,都和网络设备如何互连的,每台设备的配置,应用的特性等等,这些统计工作马虎不得,都关系着数十万设备的物理安全。在平日接触到的运维人员让我们感受到不同的人员对自己数据中心的了解差异是非常大的,有的人可以对询问的某个网段IP给什么应用使用脱口而出,而有的人却对询问的服务器放在哪个机架上都一无所知,当遇到问题或者进行数据中心变更时,后者的表现是显而易见会出问题的。最后是要至少精通一门技术,数据中心需要运维人员是通材,就是方方面面都要懂一些,但是都懂一些相当于都不懂,这样在数据中心里是无法立足的。还需要有自己精通的领域,至少有一门是自己精通,而别人无法替代的。比如精通Linux操作系统、精通网络技术、精通安全技术等等,这样才能在数据中心里立足,然后再向其它领域拓展,最终成为一个技术较为全面的运维人才。

数据中心运维的工作不像其它工作,比如测试工程师、研发工程师等,有非常明确的职责定位及职业规划,有职业认同感与成就感。运维工作可能给人的感觉就是哪个方面都知道一些,但又哪个方面都比不上专业工程师更精通,慢慢工作起来就会迷失方向。其实运维工作也有自身的特点,就是什么领域的技术都有机会学习与接触,掌握的深浅程度主要取决于运维人员的自身努力,可以在多个技术领域做到精通。新一代数据中心给运维工作带来了更多挑战,也使得运维成为一个融合多学科的综合性技术,提供了很好的个人能力与技术广度的发展空间,运维工作的相关经验变得越来越重要。正因为运维的工作面广,运维人员转到其它岗位也很容易,没有太大的局限性,而且只有运维工程师才有机会成为数据中心的系统架构师或者运维主管,这样的职业发展前景也比较好。如今的数据中心已经开始重视运维技能的提升,大批量引起了不少高精尖的技术人才,从事数据中心运维人员的技能水平在不断提高,将有越来越多的高技术人才加入到数据中心运维队伍中来。


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当一个数据中心的规模非常大,其面临的技术挑战和问题也会比较多,很多在小环境小体系下不是问题的问题在这样的规模下也就凸显出来了,所以要做好大型数据中心的运维工作,对整个数据中心方方面面涉及到的技术体系都要花费较长时间来进行系统学习,只有对这个数据中心整体非常了解,才能有针对性地制定一些运维方案,自己结合特定需求进行开发一些监控运维软件,对整个数据中心进行高效管理与监控,提升整个数据中心的运行效率、减少故障的发生,从而将运维工作不断推向新的高度。

数据中心涉及的技术知识包罗万象,一个人的精力是有限的,不可能全部掌握,这时就要注意选择,建议将以上列举的几个部分技能都掌握到,这些是运维工程师必须具备的技能。只有这样,您才有机会成为数据中心运维方面的专家。

从数据中心存储方面考虑,架构更加多样和复杂化。在云计算、虚拟化、大数据等相关技术进入数据中心后,存储已经发生了巨大的改变,块存储、文件存储、对象存储支撑起多种数据类型的读取;集中式存储已经不再是数据中心的主流存储架构,海量数据的存储访问,需要扩展性、伸缩性极强的分布式存储架构来实现。在大规模系统支撑上,分布式文件系统、分布式对象存储等技术,为存储的各种应用提供了高度可伸缩、可扩展和极大的弹性支撑和强大的数据访问性能,并且因为这些分布式技术对标准化硬件的支持,使得大规模数据中心存储得以低成本的建设和运维。当然分布式存储不是要取代现有的盘阵,而是为了应付高速成长的数据量与带宽而产生的新形态存储系统。另外就是软件定义存储,它代表了一种趋势,即存储架构中软件和硬件的分离,也就是数据层和控制层的分离。对于数据中心用户而言,通过软件来实现对存储资源的管理和调度,实现存储资源的虚拟化 、抽象化、自动化,能够完整的实现数据中心存储系统的部署、管理、监控、调整等多个要求,使得存储系统具备灵活、自由和高可用等特点。企业及互联网数据以每年50%的速率在增长,新增数据中结构化数据总量有限,多数为非结构化、半结构化数据,数据中心存储架构随着业务发展也需要极强的弹性适应能力,低成本、海量扩展、高并发性能是面向大型云数据中心运营存储架构的基本技术属性。如何进行数量庞大且杂乱无章的数据存储与深度应用处理,并迅速提取有价值的信息,形成商业决策将成为各类型企业生存基础,也是今后存储以及围绕存储架构不断衍生的业务发展方向。

运维的工作是数据中心里最为重要的一部分工作,在整个数据中心的生命周期里,持续时间最长,拥有一批高水平的运维工程师是数据中心长期稳定运行的法宝。虽然数据中心的运行故障不可避免,但通过有效运维,可以大幅降低故障发生的频率,并在出现故障的时能够有效及时地恢复业务。在这些过程中,运维工程师的水平起到了至关重要的作用。作为数据中心里的一名运维工程师,应该掌握哪些技能,才能在工作中游刃有余。要知道数据中心里有很多设备,而作为一名运维工程师不可能,也没有必要全部掌握,要懂得应该掌握哪些技能,一些基本命令和重要设备的操作一定要掌握,这些技能往往在关键时刻可以发挥重要作用。本文将说一说运维工程师需必备的技能。

从数据中心网络方面考虑,则主要有网络硬件设备、ACL、OSPF、LACP、VIP、协议分析、流量、负载均衡、二三四七层情况、网络监控、万兆板卡、核心交换等。网络是数据中心的重要组成部分,是一切工作运行的基本保证,没有网络数据中心就无法运转起来,所以保证网络稳定是数据中心运维工作中的重中之重。这里不仅要关注网络的硬件问题,还要关注SDN软件定义的网络。一般传统IT架构中的网络,根据业务需求部署上线以后,如果业务需求发生变动,重新修改相应网络设备(路由器、交换机、防火墙)上的配置是一件非常繁琐的事情。而在当今互联网/移动互联网瞬息万变的业务环境下,网络的高稳定与高性能还不足以满足业务需求,灵活性和敏捷性反而更为关键。SDN所做的事是将网络设备上的控制权分离出来,由集中的控制器管理,无须依赖底层网络设备(路由器、交换机、防火墙),屏蔽了来自底层网络设备的差异,而控制权是完全开放的,用户可以自定义任何想实现的网络路由和传输规则策略,从而更加灵活和智能。进行SDN改造后,无需对网络中每个节点的路由器反复进行配置,网络中的设备本身就是自动化连通的。只需要在使用时定义好简单的网络规则即可。如果你不喜欢路由器自身内置的协议,还可以通过编程的方式对其进行修改,以实现更好的数据交换性能。比如百度自研交换机,可以直接支持SDN的远程配置与管理特性,从而实现上线全自动配置。未来,自研交换机还会更进一步和服务器自动化上线结合,提升服务器交付和管理效率。网络可以说是包罗万象,涉及太多的设备和协议、软件层技术,所以也需要不断地学习,加深对网络技术的理解,这样才能做好网络运维工作。

第六,最后一点,也是最为重要的一点,就是工作态度。运维的技术聪明人可能掌握快些,不够聪明的人多花一点时间也可以掌握,所以很多时候并不是技术问题,而是工作责任心的问题。比如遇到问题时,具有主人翁的意识,第一时间处理各种告警,消除隐患。平时将每个工作都有条理地处理好,注意与各个不同层级的人交流,注意对不同的人采用不同的沟通技巧。在工作上要有进取心,避免消极怠工。有强烈的安全意识,尤其现在人们都对数据中心的安全问题极为关注,要避免数据中心出现数据泄露事件,在数据中心内部各个环节增加安全防护设备,对出入数据中心人员和访问进行管控,把好数据中心的安全门,万一数据中心出现严重的安全事故,那之前做的工作再好,都变得毫无意义。工作上要保持如履薄冰的心态,小心驶得万年船,谨慎对待工作中的每个细节。

一个大型的数据中心内部往往都包含了很多小系统,运维工作都是围绕着这些具体的应用系统展开的,具体的可以分为基础运维管理、日常业务运维、网络、服务器、存储、安全六大部分,本文就来说一说一般大型的数据中心应该具备的哪些运维方法和能力。

第五,要掌握一下运维平台工具,利用这些工具做运维,很多事情往往可以事半功倍,例如:SSH证书、Nagios、Puppet、Zabbix、Cacti、SaltStack、Pssh、Fabric等,这些都是开源的免费网络监控工具,虽然用起来会有一些问题,但都是开源的,都可以根据自己数据中心的实际情况,进行修改,最重要的是这些软件都是免费使用的,通过使用这些工具对数据中心进行网络监控,可以及时掌握数据中心网络的运行状况,发现问题及时解决。当然,也有一些专业性比较强的网络监控软件,一般都是网络厂商推出的,要收费的软件,这些软件具有一些独特的网络监控功能,与自己硬件设备的兼容性也更好,往往和自己的硬件设备绑定销售,这类软件运行稳定,遇到问题也可以寻求厂商帮助,比开源的网络软件要好。

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